Interview: Oliver Roeder discusses his new book “Seven Games”

Oliver Roeder telah menulis tentang game sejak Agustus 2014 ketika dia pertama kali menulis pertunjukan untuk FiveThirtyEight. Artikel pertamanya untuk situs tersebut adalah tentang Nigel Richards, pemain Selandia Baru eksentrik yang merupakan pemain Scrabble terbaik di dunia saat itu.

Buku Roeder Seven Games baru saja mencapai rak dan berisi bab tentang Scrabble. Membaca bab ini, ternyata Richards masih menjadi pemain terbaik di dunia dengan mungkin satu pengecualian: Quackle, perangkat lunak permainan Scrabble.

Pada tahun 2014, ketika Roeder pertama kali menulis tentang Richards, peringkat Elo antara Richards dan Quackle menunjukkan bahwa Richards adalah pemain yang lebih baik dengan selisih yang solid. Di Seven Games, Roeder kurang yakin tentang peluang Richards (Roeder harus berspekulasi karena Richards tidak pernah bermain komputer).

Quackle telah diuntungkan dari setengah lusin tahun mengutak-atik programmer. Richards, bagaimanapun, hanyalah manusia.

Saya mengobrol dengan Roeder di awal minggu tentang proses penulisan Seven Games dan apa yang dia pelajari dari mengejar AI dari game ke game.

Bentuk benda

Setiap bab dari Seven Games membahas permainan yang berbeda. Ketika dirangkai, ketujuh permainan itu — secara berurutan: catur, catur, Go, backgammon, poker, Scrabble, jembatan — membentuk bildungsroman kecerdasan buatan. Gim sebenarnya yang diminati buku ini adalah gim menulis kode komputer yang bisa mengalahkan manusia terbaik di bidang tertentu.

Ketika saya berbicara dengan Roeder awal minggu ini, pertanyaan pertama saya adalah tentang dari mana ide untuk busur itu awalnya berasal.

“Banyak yang berasal dari pelaporan yang saya lakukan untuk FiveThirtyEight,” jelas Roeder. “Saya memulai jurnalisme karena saya memainkan turnamen kompetitif Scrabble, dan saya memiliki minat dalam permainan. Jadi saya meyakinkan editor untuk membiarkan game menjadi salah satu ketukan saya. Saya meliput kejuaraan dunia catur, Scrabble, teka-teki silang, sedikit video game — dan satu hal yang tidak bisa tidak Anda perhatikan ketika Anda menulis tentang hal ini adalah pengaruh komputer. Pemain AI atau pengaruh teknologi lainnya dan ini muncul berulang kali. Tampaknya tidak ada sejarah budaya/teknologi yang tepat tentang game, dan berdasarkan laporan saya, saya merasa dalam posisi yang baik untuk melakukannya sendiri.”

Setiap permainan dalam buku ini menghadirkan pemeran karakter baru dengan masalah baru.

Programmer, pemain, dan akademisi ini pada gilirannya berjuang dengan kedalaman dalam catur, luasnya catur, skala perhitungan di Go, peluang di backgammon, informasi tersembunyi di poker, pengorbanan temporal di Scrabble, dan kerjasama dan bahasa di jembatan. Setiap bab terasa integral dengan keseluruhan cerita, tetapi Roeder masih harus berjuang untuk mendapatkan buku itu ke dalam bentuk yang diinginkannya.

“Itu akan menjadi enam bab,” katanya kepada saya. “Tapi saya meyakinkan editor saya untuk mengizinkan saya mengerjakan satu bab tentang Scrabble — yang merupakan permainan dalam buku yang paling saya kuasai secara pribadi — jadi saya bilang saya bisa menulis bab yang sangat bagus tentang itu dalam beberapa minggu, meskipun tentu saja. , butuh waktu lebih lama dari itu.

“Perdebatan terbesar yang saya alami sebenarnya adalah apakah kita harus berbicara panjang lebar tentang video game. Argumen untuk itu adalah bahwa mereka telah menerima perhatian ilmu komputer yang sangat menarik. Dan oleh beberapa perusahaan yang sama — DeepMind melakukan Go, tetapi mereka juga melakukan Starcraft.”

Bidang AI adalah bidang yang bergerak cepat, dan saya bertanya-tanya apakah ada perkembangan sejak buku itu masuk ke printer yang Roeder harap dia bisa sertakan.

“Salah satu pertanyaan yang saya geluti dalam buku ini adalah Anda memiliki semua AI bermain game yang hebat ini. Tapi jadi apa? Bisakah mereka melakukan sesuatu di dunia nyata? Saya pikir jawabannya semakin menjadi ‘Ya.’ Meskipun bahkan ketika saya menyelesaikan manuskrip, jawabannya akan jauh lebih tidak.’

“Maksud saya DeepBlue adalah contoh nyata, mereka membongkarnya setelah mengalahkan Kasparov dan bahkan tidak bermain catur lagi. Tetapi hal-hal jaring saraf modern tampaknya lebih mudah beradaptasi. Saya ingin lebih mengeksplorasi transisi dari papan permainan ke dunia nyata.”

Sihir

Roeder tidak bermain poker sebanyak dulu, meskipun dia mengumpulkan $1.500 untuk memainkan WSOP Monster Stack 2019 untuk bab poker dalam buku ini. Ketika saya bertanya kepadanya apakah meneliti buku itu memberinya pemikiran tentang bagaimana AI dapat memengaruhi poker, jawabannya mungkin yang paling pesimistis dari percakapan itu.

“Secara pribadi, saya akan sangat ragu untuk bermain online, karena saya tidak mengerti mengapa ada orang yang tidak menggunakan bantuan semacam itu. Jika Anda merasa nyaman dengan teknologi yang ada dan orang lain juga, silakan bermain poker online, tetapi saya akan sangat gugup dengan taruhan tinggi.”

Perasaannya tentang permainan lain dalam buku ini, di mana menyontek jauh lebih tidak menguntungkan sebagai hobi, adalah bahwa teknologi telah menjadi anugerah, dengan hanya beberapa pengecualian.

“Saya pikir AI mengambil beberapa keajaiban dari game-game ini,” jelasnya. “Tapi saya pikir itu terbatas pada level tertinggi dari game-game ini. Permainan ini masih tersedia untuk orang-orang seperti saya, seorang penghobi amatir. Permainannya sama menyenangkannya seperti biasanya. AI memiliki pengaruh yang kira-kira sama pada permainan catur saya seperti halnya mobil balap terhadap lari saya.

“Ambil contoh catur khususnya — saat bermain menjadi lebih sempurna, bermain menjadi lebih membosankan. Banyak yang menduga bahwa catur yang dimainkan dengan sempurna adalah hasil imbang. Apa pertandingan paling menarik dari kejuaraan dunia? Itu adalah permainan enam. Untuk satu-satunya alasan bahwa para pemain kehabisan waktu dan membuat kesalahan. Kesalahan sangat menarik untuk ditonton.

“Hal lain yang terjadi adalah Anda melihat gaya permainan yang unik larut karena semua orang menggunakan perangkat lunak yang sama dan mencoba mendekati apa pun yang dilakukan perangkat lunak secara asimtotik. Anda melihat ini di poker sampai batas tertentu dan di game lain juga.”

Semakin sering dimainkan semakin baik…

Tetapi hal utama yang ingin saya ambil dari buku dan percakapan kami adalah bahwa permainan ini tetap tersedia bagi kita semua sebagai sumber hiburan, peneguhan, dan kesenangan estetika.

“Dampak AI sangat halus kecuali Anda termasuk di antara sepuluh orang teratas,” dia bersikeras. “Di antara 99,9% dari kita yang bukan orang-orang itu, komputer sebagian besar merupakan hal yang baik. Bagian terbesar dari itu adalah penyebaran keterampilan. Anda bisa menjadi lebih baik dengan sangat cepat. Di mana pun di dunia Anda dapat memainkan sejuta tangan poker dalam setahun. Padahal sebelumnya Anda harus tinggal di dekat kasino atau permainan kandang yang bagus. Jika Anda ingin mahir bermain backgammon, Anda harus tinggal di New York atau London di mana ada klub. Tapi sekarang, siapa pun bisa menjadi baik. Menjadi sedikit bagus membuat permainan jauh lebih menarik, jadi efeknya sangat positif.”

Saya mengatakan kepadanya menjelang akhir wawancara bahwa sejak membaca Seven Games saya telah bermain di Zyzzyva (perangkat lunak anagram yang dirancang untuk pelatihan Scrabble) dan bekerja melalui tutorial jembatan online. Itu sepertinya menyenangkan dia.

“Seharusnya tidak mengejutkan bahwa saya adalah pendorong besar untuk permainan, saya pikir semakin banyak mereka bermain semakin baik, kurang lebih tanpa batas. Ketika seseorang mengirimi saya email tentang artikel yang saya tulis dan mereka mengatakan bahwa mereka mulai bermain catur lagi atau mengambil Scrabble, itu selalu memuaskan.

“Itu dampak jurnalistik sejauh yang saya ketahui.”

Sumber gambar unggulan: Flickr oleh dupo-xy, digunakan di bawah lisensi CC

Author: Paula Dunn